Navegando por Palavras-chave "Imagens digitais"

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    Acesso aberto (Open Access)
    Desenvolvimento de métodos analíticos visando a especiação de ferro em águas com detecção por imagens digitais
    (Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-20) Lima, Leon de Oliveira [UNIFESP]; Naozuka, Juliana [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/5893830039262141; http://lattes.cnpq.br/6055289064159486
    A determinação da concentração de Fe é uma importante informação para avaliação da qualidade da água. As propriedades organolépticas da água, tais como cor e sabor podem variar em função da concentração de Fe, além de ocasionar problema de desenvolvimento de depósitos em canalizações e aparecimento de bactérias associadas a Fe(II), chamadas de ferro-bactérias, provocando a contaminação biológica da água na própria rede de distribuição. Por estes motivos, o Fe constitui um padrão de potabilidade, tendo sido estabelecida a concentração limite de 2,4 mg L-1 na Portaria 2.914 do Ministério da Saúde. No Estado de São Paulo, estabelece-se o limite de 15 mg L-1 para a concentração de ferro solúvel (Fe(II)) em efluentes descarregados na rede coletora de esgotos seguidos de tratamento. É importante identificar as espécies de Fe em ambientes aquáticos, principalmente as espécies com diferentes estados de oxidação, uma vez que apresentam diferentes biodisponibilidades e podem alterar propriedades físico-químicas e toxicológicas de outros elementos e substâncias orgânicas no meio. Desta forma, estudos de especiação química são de suma importância e, portanto, o presente trabalho visou desenvolver métodos para a determinação da concentração total de Fe e das espécies inorgânicas de Fe (Fe(II) e Fe(III)) em amostras de águas naturais (doce, subterrânea, de mar e mineral), após reações de complexação e óxido-redução, e utilizando imagens digitais adquiridas por smartphone. O uso de imagens digitais permitiu a quantificação em água de torneira, pois não foram observadas interferências, com recuperações de 108 e 98 %, após derivatização com tiocianato ou fenantrolina, respectivamente. Os resultados mostraram que as concentrações de Fe total e inorgânico ficaram abaixo do limite de detecção (LOD), após complexação com tiocianato (0,0130 mg L-1) ou com fenantrolina (0,0272 mg L-1), utilizando imagens digitais. Por fim, ficou evidenciado que as concentrações de Fe nas amostras estiveram abaixo do limite máximo permitido para águas naturais (1 mg L-1), de acordo com a norma estadual e do limite de padrão de potabilidade para consumo humano (2,4 mg L-1) pela norma nacional vigente. Assim, as principais vantagens no uso de imagens digitais são praticidade, rapidez, baixo custo, minimização do uso de reagentes e na geração de resíduos, e possibilidade de portabilidade.
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    Acesso aberto (Open Access)
    Software de análise quantitativa de taxa de clareamento das telangiectasias no tratamento da insuficiência venosa crônica superficial
    (Universidade Federal de São Paulo, 2023-05-11) Zanoni, Marcelo Eckert [UNIFESP]; Garcia, Elvio Bueno [UNIFESP]; Costa, Yandre Maldonado Gomes da; http://lattes.cnpq.br/5111623148244343; http://lattes.cnpq.br/5558512244477786; http://lattes.cnpq.br/6788315921316042
    Introdução: O tratamento da insuficiência venosa superficial (telangiectasias) requer um planejamento minucioso para eleger um método térmico ou químico, quantificar dosagem de medicações, potência e energia a ser dispensada para aferir a eficácia das terapias. Entretanto, as análises dos resultados são realizadas por meio de comparação visual. Tais análises são imprecisas e subjetivas, tornando-se necessário uma ferramenta de análise mais precisa e com maior acurácia. Objetivo: Desenvolver um software para análise quantitativa da taxa de clareamento das telangiectasias nos tratamentos da insuficiência venosa crônica superficial. Método: O estudo seguiu a metodologia Design Thinking, com as fases: Descobrir – Foram realizadas busca de anterioridade no INPI e busca por apps no App Store, Google Store e Play Store; busca na literatura médica no MEDLINE, Cochrane, LILLACS e SCieLO;. Definir – Foram definidas as características necessárias ao software em sessões de brainstorming e com equipe da ciência da computação. Desenvolver – Para desenvolver o software foi utilizada linguagem de programação Pyton e a biblioteca scikit-image para a manipulação de imagens. Foram coletadas 26 imagens de telangiectasias geradas por fotografia digital do antes e depois do tratamento por escleroterapia instituída. As imagens foram tratadas e uniformizadas pelo software em algoritmos que seguiram quatro fases: identificação da lesão, padronização da imagem, segmentação da região afetada, e quantificação do conteúdo cromático no espaço de cores CIELAB comparando a evolução a partir das imagens pré e pós- tratamento. Entregar – Foi produzido o software. Resultados: O software desenvolvido compara a luminosidade entre duas imagens (pré e pós) e quantifica a taxa de clareamento das lesões telangiectásicas. Conclusão: Foi desenvolvido o software para a avaliação quantitativa do clareamento das telangiectasias no pós- tratamento da insuficiência venosa superficial.