Navegando por Palavras-chave "Ocorrências"

Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    Previsão de ocorrências de acidentes e/ou incidentes em modelos de aviões “ipanema” e “Sêneca” via ajuste de curvas e métodos autoregressivos
    (Universidade Federal de São Paulo, 2023-12-15) Reinert, Vinícius [UNIFESP]; Garcia, Raphael Oliveira [UNIFESP]; https://www.escavador.com/sobre/5940890/raphael-de-oliveira-garcia
    Reconhecendo a importância da prevenção de acidentes aéreos no Brasil, é proposto uma análise estatística de dados da SIPAER entre 2012 e 2022, com ênfase nos modelos Ipanema (ICAO “IPAN”) e Sêneca (ICAO “PA34”). Como essas aeronaves são amplamente utilizadas, os acidentes recentes levantam preocupações, justificando uma investigação mais profunda. A segurança é destacada como prioridade, com implicações significativas em termos de segurança pública, ambiente e economia. Diante da rara ocorrência de acidentes em comparação com o número total de voos, é enfatizado a importância de compreender as tendências passadas para se preparar adequadamente para as ocorrências, minimizando o impacto financeiro. O objetivo geral do estudo reside na busca por padrões e tendências nessas ocorrências, visando contribuir para a segurança da aviação através da compreensão matemática das variáveis-chave "Acidentes", "Acidentes Fatais", "Fatalidades" e "Índice de Fatalidades". Os objetivos específicos incluem a caracterização estatística dos dados, análise de dispersão, ajustes de curva para previsão e a aplicação do método ARIMA para trazer uma margem de segurança nas projeções. A metodologia utilizada consiste no ajuste de curva selecionado a partir do coeficiente de determinação R², com a interação do ARIMA posteriormente, visto que testes indicam uma forte tendência da base de dados conter um modelo com ruído branco para ambos os modelos. Em suma, o modelo apresenta capacidade de previsão para algumas variáveis, revelando potencial de uso prático para prever ocorrências futuras.