Navegando por Palavras-chave "Process mining"

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    Acesso aberto (Open Access)
    Os principais impactos da inteligência artificial na Contabilidade Gerencial
    (Universidade Federal de São Paulo, 2020-11-10) Schwindt, Marcela Chagas de Souza [UNIFESP]; Costa, Simone Alves da [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/4214508163032573; CV: http://lattes.cnpq.br/8303614120863454
    O objetivo da pesquisa foi verificar os principais impactos sofridos pela contabilidade gerencial decorrentes da inserção da IA (Inteligência Artificial), que vem se fazendo presente nos dias de hoje. A pesquisa em questão verificou o impacto da IA dentro da contabilidade gerencial, comparando os processos contábeis em estudo com algumas técnicas de IA as quais foram percebidas, também dentro desta pesquisa, como principais influenciadoras da área. Com metodologia qualitativa, esta pesquisa empírica trouxe profissionais dentro da área estudada, com experiência no que situa a pesquisa, como fonte de informações para sustentá-la. Estes, então, fizeram-se presentes em entrevistas semiestruturadas que visaram captar todas as informações relevantes à pesquisa, tais quais foram transcritas em forma de uma linha de raciocínio discorrida no trabalho: comparando as respostas, identificando divergências e convergências, e constatando o que foi cabido. Foram concluídas ferramentas da inteligência artificial relevantes para pontos específicos da contabilidade gerencial, por meio da filtragem dos conceitos de Business Intelligence, que resultaram em machine learning e process mining para o gerenciamento de resultados financeiros, produção do orçamento empresarial e a gestão dos custos da organização.