Navegando por Palavras-chave "Sistema de classificação"

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    Restrito
    Desenvolvimento de classificador supervisionado para otimização da escolha de stents farmacológicos para artérias coronárias
    (Universidade Federal de São Paulo, 2023-07-01) Khatcherian, Gabriel; Paixão, Fabiano; http://lattes.cnpq.br/2301544748004796; http://lattes.cnpq.br/5358299260567760
    A Doença Arterial Coronariana é uma enfermidade caracterizada pela obstrução do fluxo nos vasos sanguíneo. A Intervenção Coronária Percutânea (ICP) consiste em um procedimento para reverter essa situação. Essa intervenção envolve a utilização de fios-guia, balões coronários e stents coronários para a desobstrução do vaso. Todavia, os cardiologistas enfrentam desafios significativos ao determinar a melhor abordagem no tratamento. Dessa forma, este estudo visa o desenvolvimento de um classificador fundamentado em técnicas de reconhecimento de padrões a fim de determinar a quantidade precisa de stents a serem empregados, considerando os dados fisiológicos do paciente e dos vasos. A partir de um banco de dados de hemodinâmica, foram empregados métodos de análise de variáveis. Após a seleção adequada das amostras, foi desenvolvido um algoritmo capaz de processar e gerenciar esses dados, visando estabelecer um sistema de identificação de padrões. Por fim, uma máquina de vetores de suporte foi treinada para reconhecer os padrões identificados e avaliada por meio de dados adicionais. O projeto obteve êxito, principalmente na exploração de distintas técnicas para o tratamento dos dados. As características mais relevantes segundo os testes estatísticos e a seleção vetorial foram a quantidade de vasos obstruídos e a porcentagem média da obstrução dos vasos. Aplicando o classificador em dados que não foram utilizados para seu treinamento, foi-se obtido uma sensibilidade de 79% e uma especificidade de 89%. O resultado alcançado foi satisfatório e pode abrir portas para o reconhecimento de padrões na área da hemodinâmica.