Navegando por Palavras-chave "Técnicas de Apoio para a Decisão"
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- ItemSomente MetadadadosDesenvolvimento de um sistema de apoio a decisao processavel por computador com base de conhecimento em hipertensao arterial(Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2011) Lichtenstein, Flavio [UNIFESP]Este trabalho de investigacao e o desenvolvimento de um Sistema de Apoio a Decisao Clinica (SADC) para suporte aos profissionais de Saúde que tratam de pacientes hipertensos em servicos de atendimento primario (SAP). O resultado do mesmo e o de prestar suporte ao diagnostico de hipertensao e ao acompanhamento de pacientes com hipertensao limitrofe (HL). Com este intento desenvolvemos uma base de conhecimento no padrao GLIF, um motor de execucao, um prontuario eletronico orientado a Hipertensao Arterial Sistemica (HAS) e seu interfaceamento com o SADC. O primeiro passo no desenvolvimento do presente trabalho foi o estudo e a criacao de uma diretriz interpretada por computador (DIC) oriunda da base de conhecimento (BC) ou ontologia. Esta foi desenvolvida no dominio da hipertensao arterial sistemica adotando-se o padrao de diretrizes intercambiaveis, denominado GLIF, e este conhecimento clinico foi adquirido de medicos especializados em hipertensao da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). A escolha desta patologia pode ser justificada por sua alta prevalencia em todo o mundo. Alem disto, ela e controlavel e por vezes reversivel nos casos iniciais, denominados de hipertensao limitrofe, e sua prevencao e possivel. Apos a criacao desta ontologia, com o aplicativo Protege, foi desenvolvido um motor de execucao com Java e a API Jena a fim de processar a diretriz interpretada por computador. Ou seja, somente tecnologias de dominio publico e gratuitas foram utilizadas. A base de conhecimento foi processada pelo motor de execucao em GLIF, ora denominado MEG, o qual seguiu todo transcurso do fluxograma da ontologia. Tal motor retornou erros, alertas, avisos, mensagens, variaveis assinaladas, didaticas e evidencias, alem de ter uma funcionalidade de interagir com a interface do usuario (IU) apresentando questoes nao processaveis logicamente. Desenvolvemos tambem um Prontuario Eletronico de Paciente (PEP) que obedece ao mesmo fluxo de tarefas e vocabularios padronizados especificados pela base de conhecimento. Atraves da interoperabilidade que conecta o PEP e o SADC, ambos os sistemas conseguiram trocar dados e assim proveram a assistencia ao profissional de Saúde
- ItemSomente MetadadadosDesenvolvimento de um sistema digital de auxilio ao diagnostico dos transtornos de leitura(Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2005) Lima, Vania Lucia Costa de Carvalho [UNIFESP]
- ItemSomente MetadadadosSistema computadorizado de avaliacao da atencao em software livre(Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2011) Ribeiro, Igor Jirus Ramos [UNIFESP]
- ItemAcesso aberto (Open Access)Sistema de suporte à decisão baseado na lógica nebulosa para classificação da obesidade e indicação de cirurgia bariátrica(Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2012-12-20) Miyahira, Susana Abe [UNIFESP]; Azevedo, João Luiz Moreira Coutinho de [UNIFESP]Objetivos: Avaliar a utilização de parâmetro mais acurado para estimar obesidade, o Miyahira Araujo Fuzzy Obesity Index (MAFOI), em uma amostra aleatória e determinar sua validade para indicação de cirurgia bariátrica (ICB). Métodos: Após aprovação dos Comitês de Ética em Pesquisa da Universidade de Taubaté e da Universidade Federal de São Paulo e obtenção do termo de consentimento livre e esclarecido, foram avaliados 81 pacientes que tiveram mensurados IMC e %GC através de analisador de composição corporal para análise de impedância bioelétrica (BIA). Foi utilizado o MAFOI para classificar obesidade e estabelecer um sistema de suporte à decisão para a indicação de cirurgia bariátrica (ICB). Análise estatística: As variáveis contínuas foram apresentadas como média e desvio padrão (DP) e as variáveis categóricas como números e porcentagens. Os coeficientes de correlação de Pearson e os intervalos de confiança (IC) (95%) foram estimados para comparar IMC, %GC e MAFOI. O teste de McNemar foi usado para comparar as porcentagens de indivíduos considerados obesos pelo IMC, %GC e MAFOI. Caracterização da amostra: Oitenta e um pacientes foram envolvidos no estudo, sendo analisados dados de 72 pacientes. Quarenta e dois pacientes eram do sexo feminino e 30 pacientes do sexo masculino. A média e DP da idade foi 39,5 ± 11,2 anos para as mulheres e 43,5 ± 15,8 anos para os homens. A média e DP do peso foi 70,0 ±14,5 quilogramas para as mulheres e 79,6 ± 25,3 quilogramas para os homens. A média e DP da altura foi 1,609 ± 0,057 metros para as mulheres e 1,722 ± 0,075 metros para os homens. Resultados: A média e DP do IMC foi 27,1 ± 5,8 para mulheres e 27 ± 7,4 para os homens. A média e DP da %GC foi 38,7 ± 6,7 para mulheres e 26,3 ± 7,9 para os homens. A média e DP da MLG foi 41,9 ± 6,3 quilogramas para mulheres e 58,2 ± 13,0 quilogramas para os homens. Houve concordância entre os valores de IMC e MAFOI para ambos os sexos. A porcentagem de indivíduos considerados obesos pelo critério de %GC (63,9%) foi estatisticamente mais elevada do que pelo critério do IMC (23,9) (p<0,001). A porcentagem de indivíduos considerados obesos pelo MAFOI (56,9%) foi estatisticamente mais elevada do que pelo critério do IMC (23,6%) (p<0,001). A porcentagem de indivíduos considerados obesos pelo critério da %GC (63,9%) foi a mesma que pelo MAFOI (56,9%) (p=0,063). Discussão: A acurácia do IMC em diagnosticar obesidade é limitada em faixas intermediárias de IMC, em homens e em idosos, além de falhar em discriminar a MLG e GC. O IMC tem alta especificidade em identificar o indivíduo obeso, porém apresenta baixa sensibilidade, deixando de diagnosticar mais da metade dos indivíduos com obesidade classificados através da %GC. Conclusão: O MAFOI está mais próximo da real condição clínica obesidade do indivíduo. A utilização do MAFOI parece ser mais adequada para avaliar a obesidade bem como para ICB.