Desenvolvimento de classificador supervisionado para otimização da escolha de stents farmacológicos para artérias coronárias

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dc.contributor.advisorPaixão, Fabiano
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2301544748004796pt_BR
dc.contributor.authorKhatcherian, Gabriel
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5358299260567760pt_BR
dc.date.accessioned2023-07-26T14:34:44Z
dc.date.available2023-07-26T14:34:44Z
dc.date.issued2023-07-01
dc.description.abstractA Doença Arterial Coronariana é uma enfermidade caracterizada pela obstrução do fluxo nos vasos sanguíneo. A Intervenção Coronária Percutânea (ICP) consiste em um procedimento para reverter essa situação. Essa intervenção envolve a utilização de fios-guia, balões coronários e stents coronários para a desobstrução do vaso. Todavia, os cardiologistas enfrentam desafios significativos ao determinar a melhor abordagem no tratamento. Dessa forma, este estudo visa o desenvolvimento de um classificador fundamentado em técnicas de reconhecimento de padrões a fim de determinar a quantidade precisa de stents a serem empregados, considerando os dados fisiológicos do paciente e dos vasos. A partir de um banco de dados de hemodinâmica, foram empregados métodos de análise de variáveis. Após a seleção adequada das amostras, foi desenvolvido um algoritmo capaz de processar e gerenciar esses dados, visando estabelecer um sistema de identificação de padrões. Por fim, uma máquina de vetores de suporte foi treinada para reconhecer os padrões identificados e avaliada por meio de dados adicionais. O projeto obteve êxito, principalmente na exploração de distintas técnicas para o tratamento dos dados. As características mais relevantes segundo os testes estatísticos e a seleção vetorial foram a quantidade de vasos obstruídos e a porcentagem média da obstrução dos vasos. Aplicando o classificador em dados que não foram utilizados para seu treinamento, foi-se obtido uma sensibilidade de 79% e uma especificidade de 89%. O resultado alcançado foi satisfatório e pode abrir portas para o reconhecimento de padrões na área da hemodinâmica.pt_BR
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.emailadvisor.customfcpaixao@unifesp.brpt_BR
dc.format.extent11pt_BR
dc.identifier.citationKHATCHERIAN, G.; PAIXAO, F. C. Desenvolvimento de classificador supervisionado para otimização da escolha de stents farmacológicos para artérias coronárias. São José dos Campos, julho 2023, 11 págs.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/68779
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulopt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesspt_BR
dc.subjectSistema de classificaçãopt_BR
dc.subjectReconhecimento de padrõespt_BR
dc.subjectStents Farmacológicospt_BR
dc.subjectIntervenção coronária percutâneapt_BR
dc.titleDesenvolvimento de classificador supervisionado para otimização da escolha de stents farmacológicos para artérias coronáriaspt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR
unifesp.campusInstituto de Ciência e Tecnologia (ICT)pt_BR
unifesp.graduacaoEngenharia Biomédicapt_BR
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