Software de análise quantitativa de taxa de clareamento das telangiectasias no tratamento da insuficiência venosa crônica superficial

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dc.contributor.advisorGarcia, Elvio Bueno [UNIFESP]
dc.contributor.advisor-coCosta, Yandre Maldonado Gomes da
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/5111623148244343pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5558512244477786pt_BR
dc.contributor.authorZanoni, Marcelo Eckert [UNIFESP]
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6788315921316042pt_BR
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.date.accessioned2023-10-04T18:01:54Z
dc.date.available2023-10-04T18:01:54Z
dc.date.issued2023-05-11
dc.description.abstractIntrodução: O tratamento da insuficiência venosa superficial (telangiectasias) requer um planejamento minucioso para eleger um método térmico ou químico, quantificar dosagem de medicações, potência e energia a ser dispensada para aferir a eficácia das terapias. Entretanto, as análises dos resultados são realizadas por meio de comparação visual. Tais análises são imprecisas e subjetivas, tornando-se necessário uma ferramenta de análise mais precisa e com maior acurácia. Objetivo: Desenvolver um software para análise quantitativa da taxa de clareamento das telangiectasias nos tratamentos da insuficiência venosa crônica superficial. Método: O estudo seguiu a metodologia Design Thinking, com as fases: Descobrir – Foram realizadas busca de anterioridade no INPI e busca por apps no App Store, Google Store e Play Store; busca na literatura médica no MEDLINE, Cochrane, LILLACS e SCieLO;. Definir – Foram definidas as características necessárias ao software em sessões de brainstorming e com equipe da ciência da computação. Desenvolver – Para desenvolver o software foi utilizada linguagem de programação Pyton e a biblioteca scikit-image para a manipulação de imagens. Foram coletadas 26 imagens de telangiectasias geradas por fotografia digital do antes e depois do tratamento por escleroterapia instituída. As imagens foram tratadas e uniformizadas pelo software em algoritmos que seguiram quatro fases: identificação da lesão, padronização da imagem, segmentação da região afetada, e quantificação do conteúdo cromático no espaço de cores CIELAB comparando a evolução a partir das imagens pré e pós- tratamento. Entregar – Foi produzido o software. Resultados: O software desenvolvido compara a luminosidade entre duas imagens (pré e pós) e quantifica a taxa de clareamento das lesões telangiectásicas. Conclusão: Foi desenvolvido o software para a avaliação quantitativa do clareamento das telangiectasias no pós- tratamento da insuficiência venosa superficial.pt_BR
dc.emailadvisor.customelviobuenogarcia@gmail.compt_BR
dc.format.extent81 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/69251
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulopt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.subjectSoftwareen
dc.subjectClearance rateen
dc.subjectVenous insuficiencyen
dc.subjectTelangiectasiasen
dc.subjectDigital imagesen
dc.subjectImagens digitaispt_BR
dc.titleSoftware de análise quantitativa de taxa de clareamento das telangiectasias no tratamento da insuficiência venosa crônica superficialpt_BR
dc.title.alternativeQuantitative analysis of telangiectasias clearance rates in treatment of superficial chronic venous insuficiency softwareen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesispt_BR
unifesp.campusEscola Paulista de Medicina (EPM)pt_BR
unifesp.graduateProgramCiências, Tecnologia e Gestão Aplicada à Regeneração Tecidualpt_BR
unifesp.knowledgeAreaDesenvolvimento de protocolos e padronização de procedimentos na prevenção e/ou tratamento de feridas e lesões teciduaispt_BR
unifesp.researchAreaDescritivo e transversalpt_BR
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PPG - Ciências, Tecnologia e Gestão Aplicada à Regeneração Tecidual