Mapa de interesses de autores de publicações científicas em Informática em Saúde baseado em Modelagem Autor-Tópico
Data
2020-12-18
Autores
Baptista, Roberto Silva 
Orientadores
Pisa, Ivan Torres
Tipo
Tese de doutorado
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Resumo
Introduction: Health Informatics (HI) is an interdisciplinary research field which scientific publication is growing significantly. There are several definitions of HI and research on the thematic structure of HI. Objective: The objective of this research is to present and empirically validate that an application of author-topic modeling and analysis of co-authorship networks in scientific publications makes it possible to highlight interests in research and interaction structures. Methods: Articles from HI journals indexed in PubMed were collected and divided into 5-year periods between 1991 and 2015. An author-topic model was applied to highlight the authors' research interests. Social network analysis techniques were also applied to analyze collaboration between authors. Results: The PubMed retrieval resulted in 69 journals and 76,250 articles. In autor-topic modeling, between 66% and 84% of the topics obtained were labeled. The application of social network analysis techniques showed in all periods that the authors with greater centrality are probably researchers of high relevance in HI. Conclusion: The author-topic models obtained showed robust results, serving as an alternative to evidence the evolution of the HI area from the point of view of the authors' interests identified by the topics obtained. The analysis of coauthorship networks showed the evolution of the global collaboration structure over the years, as well as a local view of the importance of the authors through centrality metrics.
Introdução: Informática em saúde (IS) é um campo de pesquisa interdisciplinar em que a quantidade de publicações científicas vem crescendo significativamente. Existem diversas definições sobre IS e pesquisas sobre a estrutura temática da IS. Objetivo: O objetivo desta pesquisa é apresentar e validar de forma empírica que uma aplicação de modelagem autor-tópico e análise de redes de coautoria em publicações científicas possibilita evidenciar interesses em pesquisa e estruturas de interação. Métodos: Foram coletados artigos de periódicos sobre IS indexados no PubMed e divididos em períodos de 5 anos entre 1991 e 2015. Foi aplicado um modelo autor-tópico para evidenciar interesses de pesquisa dos autores. Também foram aplicadas técnicas de análise de redes sociais para analisar a colaboração entre os autores. Resultados: A coleta do PubMed resultou em 69 periódicos e 76.250 artigos. Na modelagem autor-tópico, entre 66% e 84% dos tópicos obtidos foram rotulados. A aplicação de técnicas de análise de redes sociais evidenciou em todos os períodos que os autores com maior centralidade são pesquisadores com maior chance de relevância em IS. Conclusão: Os modelos autor-tópico obtidos apresentaram resultados robustos, servindo como uma alternativa para evidenciar a evolução da área de IS do ponto de vista dos interesses dos autores identificados pelos tópicos obtidos. A análise de redes de coautoria evidenciou a evolução da estrutura de colaboração global ao longo dos anos, assim como uma visão local da importância dos autores por meio de métricas de centralidade.
Introdução: Informática em saúde (IS) é um campo de pesquisa interdisciplinar em que a quantidade de publicações científicas vem crescendo significativamente. Existem diversas definições sobre IS e pesquisas sobre a estrutura temática da IS. Objetivo: O objetivo desta pesquisa é apresentar e validar de forma empírica que uma aplicação de modelagem autor-tópico e análise de redes de coautoria em publicações científicas possibilita evidenciar interesses em pesquisa e estruturas de interação. Métodos: Foram coletados artigos de periódicos sobre IS indexados no PubMed e divididos em períodos de 5 anos entre 1991 e 2015. Foi aplicado um modelo autor-tópico para evidenciar interesses de pesquisa dos autores. Também foram aplicadas técnicas de análise de redes sociais para analisar a colaboração entre os autores. Resultados: A coleta do PubMed resultou em 69 periódicos e 76.250 artigos. Na modelagem autor-tópico, entre 66% e 84% dos tópicos obtidos foram rotulados. A aplicação de técnicas de análise de redes sociais evidenciou em todos os períodos que os autores com maior centralidade são pesquisadores com maior chance de relevância em IS. Conclusão: Os modelos autor-tópico obtidos apresentaram resultados robustos, servindo como uma alternativa para evidenciar a evolução da área de IS do ponto de vista dos interesses dos autores identificados pelos tópicos obtidos. A análise de redes de coautoria evidenciou a evolução da estrutura de colaboração global ao longo dos anos, assim como uma visão local da importância dos autores por meio de métricas de centralidade.