Estudo das diferenças entre distribuições de prêmios de seguros automotivos entre os bairros do Centro, Itaquera, Mooca e Tatuapé: abordagem por meio do método GAMLSS com simulações de Monte Carlo
Data
2022-02-17
Autores
Martines, Natália Bonacelli 
Orientadores
Maluf, Luiz Augusto Finger França
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Título da Revista
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Resumo
Este trabalho buscou analisar as diferenças entre as distribuições dos prêmios puros de seguro de sinistro de roubo e furto. Foram considerados dois tipos de veículos: passeio nacional e motocicletas. Os bairros selecionados dentro da cidade de São Paulo são: Itaquera, Mooca, Centro e Tatuapé. O objetivo é identificar o efeito dessas variáveis explicativas nos prêmios estimados, para isso, uma base de dados referente ao primeiro semestre de 2019 do sistema Autoseg da SUSEP, sobre frequência de sinistro, severidades, características do veículo como região, bairro, ano do modelo, entre outros, foi utilizada. Com a base de dados filtrada contendo apenas as variáveis explicativas de interesse, a frequência e a severidade foram modeladas por GAMLSS. Para a frequência foi utilizada a distribuição de Poisson Inflada de Zeros e para a modelagem da severidade a distribuição de Weibull. Em seguida, estimou-se a distribuição convoluta de sinistros individuais de roubo e furto por meio das simulações de Monte Carlo. Os resultados indicaram que o prêmio puro médio estimado para o bairro do Tatuapé foi o maior entre todos os bairros estudados, para veículos de passeio nacional, considerando veículos com zero anos de uso, mostrando ser diferente da hipótese inicial de que o bairro de Itaquera seria o de maior prêmio. Uma das explicações que sustenta essa diferença é que Tatuapé por ter um poder aquisitivo melhor pode ter contratado mais seguros do que o bairro de Itaquera. Outra explicação, pode ser pelo fato da base da Autoseg ter registros do domicílio do veículo e a base da SSP, o local de ocorrência dos sinistros. Isto mostra que nem sempre veículos são roubados ou furtados no bairro onde são domiciliados.
This work sought to analyze the differences between the distributions of pure insurance premiums for theft and robbery. Two types of vehicles were considered: national rides and motorcycles. The selected neighborhoods within the city of São Paulo are: Itaquera, Mooca, Centro and Tatuapé. The objective is to identify the effect of these explanatory variables on the estimated premiums, for this, a database for the first half of 2019 of the SUSEP Autoseg system, on accident frequency, severity, vehicle characteristics such as region, neighborhood, model year, among others, was used. With the filtered database containing only the explanatory variables of interest, the frequency and severity were modeled by GAMLSS. For the frequency, the Zero-Inflated Poisson distribution was used and for the severity modeling, the Weibull distribution. Then, the convoluted distribution of individual burglary and theft claims was estimated using Monte Carlo simulations. The results indicated that the average pure premium estimated for the neighborhood of Tatuapé was the highest among all the neighborhoods studied, for national passenger vehicles, considering vehicles with zero years of use, showing to be different from the initial hypothesis that the neighborhood of Itaquera would be the highest prize. One of the explanations that supports this difference is that Tatuapé, having a better purchasing power, may have taken out more insurance than Itaquera neighborhood. Another explanation may be the fact that Autoseg base has records of the vehicle's domicile and the SSP base, the place of occurrence of the claims. This shows that vehicles are not always stolen or stolen in the neighborhood where they are domiciled.
This work sought to analyze the differences between the distributions of pure insurance premiums for theft and robbery. Two types of vehicles were considered: national rides and motorcycles. The selected neighborhoods within the city of São Paulo are: Itaquera, Mooca, Centro and Tatuapé. The objective is to identify the effect of these explanatory variables on the estimated premiums, for this, a database for the first half of 2019 of the SUSEP Autoseg system, on accident frequency, severity, vehicle characteristics such as region, neighborhood, model year, among others, was used. With the filtered database containing only the explanatory variables of interest, the frequency and severity were modeled by GAMLSS. For the frequency, the Zero-Inflated Poisson distribution was used and for the severity modeling, the Weibull distribution. Then, the convoluted distribution of individual burglary and theft claims was estimated using Monte Carlo simulations. The results indicated that the average pure premium estimated for the neighborhood of Tatuapé was the highest among all the neighborhoods studied, for national passenger vehicles, considering vehicles with zero years of use, showing to be different from the initial hypothesis that the neighborhood of Itaquera would be the highest prize. One of the explanations that supports this difference is that Tatuapé, having a better purchasing power, may have taken out more insurance than Itaquera neighborhood. Another explanation may be the fact that Autoseg base has records of the vehicle's domicile and the SSP base, the place of occurrence of the claims. This shows that vehicles are not always stolen or stolen in the neighborhood where they are domiciled.
Descrição
Citação
MARTINES, Natália Bonacelli. Estudo das diferenças entre distribuições de prêmios de seguros automotivos entre os bairros do Centro, Itaquera, Mooca e Tatuapé: abordagem por meio do Método GAMLSS com simulações de Monte Carlo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Atuariais) – Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Osasco, 2022.