Análise do conteúdo textual de mensagens provenientes de redes sociais sobre temas de saúde baseado no inter-relacionamento de doenças, medicamentos e sintomas

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dc.audience.educationlevelDoutorado
dc.contributor.advisorPisa, Ivan Torres [UNIFESP]
dc.contributor.authorAraujo, Gabriela Denise De [UNIFESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Paulopt
dc.date.accessioned2022-07-22T15:01:37Z
dc.date.available2022-07-22T15:01:37Z
dc.date.issued2020-05-15
dc.description.abstractBackground: Analyzing and interpreting data available on the web, whether on social networks, blogs, or editorial sites, establishing relationships, identifying useful and relevant information is a current and significant computational challenge. The information age has favored the availability of a huge amount of data on the web that has naturally become a rich source of information and evidence on various subjects, including health. Objectives: The purpose of this study is to develop a methodological framework to monitor general public health information from social networks and to contribute to the scientific production of health surveillance studies. Methods: The messages containing at least two medical terms were selected using health terms and phrases related to diseases, symptoms, and medications. Data mining techniques, complex networks, and topic modeling were used to analyze health-related discussions on social networks. Results: About 141 million Twitter messages published in the Brazilian territory in 2017 were collected. Around 95 thousand were classified as health-related. Of these, 27% contained terms related to diseases, 56% related to symptoms and 47% to medications. It was possible to explore the relationship between health terms, the strength of connections and their types, and to observe themes that stood out by measuring their relative importance within the network. With the topic modeling technique, popular subjects were identified, and national health campaign events were highlighted. Unexpected topics were also noted; as symptom treatments and food. Conclusion: Users sharing their opinions and experiences on health topics on social networks can assist in monitoring some aspects of public health and collaborate for participatory surveillance, offering a perception to health managers of how people interact with health topics on the web. The results showed that varied topics related to health are discussed in social networks and the methodologies used in this study are efficient to highlight them and make them useful in terms of information.en
dc.description.abstractIntrodução: Analisar e interpretar dados disponíveis na web seja em redes sociais, blogs, ou sites editoriais estabelecendo relações, identificando informação útil e relevante é um desafio computacional atual e significativo. A era da informação favoreceu a disponibilização de uma enorme quantidade de dados na web que se tornaram naturalmente uma fonte rica de informação e de evidências sobre assuntos variados, inclusive sobre saúde. Objetivos: O objetivo deste estudo é elaborar um arcabouço metodológico para ações de monitoramento de assuntos de saúde provenientes de redes sociais e contribuir para a produção científica de estudos de vigilância em saúde. Métodos: Listas com termos e frases de saúde relacionadas a doenças, sintomas e medicamentos foram utilizadas para filtrar mensagens que apresentaram pelo menos dois termos de saúde. Técnicas de mineração de dados com redes complexas e modelagem de tópicos foram utilizadas para analisar as discussões relacionadas a saúde nas redes sociais. Resultados: Cerca de 141 milhões de mensagens do Twitter publicadas no território brasileiro em 2017 foram coletados e 95 mil foram classificados como saúde. Dessas, 27% continham termos relacionados a doenças, 56% relacionados a sintomas e 47% a medicamentos. Foi possível explorar o relacionamento entre os termos de saúde, a força das ligações e observar temas que se destacaram medindo sua importância relativa dentro da rede. Com a técnica de modelagem de tópicos, assuntos populares foram identificados e eventos nacionais sobre campanhas de saúde foram evidenciados. Tópicos não esperados também foram notados; como tratamentos de sintomas e alimentação. Conclusão: A participação dos usuários expondo suas opiniões e experiências sobre saúde nas redes sociais pode auxiliar no monitoramento de alguns aspectos da saúde pública e colaborar para uma vigilância participativa, oferecendo uma percepção aos gestores de saúde de como as pessoas interagem com temas de saúde na web. Os resultados mostraram que tópicos variados relacionados a saúde são discutidos em redes sociais e as metodologias utilizadas neste estudo são eficientes para evidencia-los e torna-los úteis em termos de informação.pt
dc.description.sourceDados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2020)
dc.format.extent123 p.
dc.identifierhttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10927523pt
dc.identifier.fileGABRIELA DENISE DE ARAUJO.pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11600/64766
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectData Miningen
dc.subjectSocial Networken
dc.subjectPublic Healthen
dc.subjectComplex Networken
dc.subjectTopic Modelen
dc.subjectMineração De Dadospt
dc.subjectRedes Sociaispt
dc.subjectSaúde Públicapt
dc.subjectRedes Complexaspt
dc.subjectModelagem De Tópicopt
dc.titleAnálise do conteúdo textual de mensagens provenientes de redes sociais sobre temas de saúde baseado no inter-relacionamento de doenças, medicamentos e sintomaspt
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
unifesp.campusSão Paulo, Escola Paulista de Medicina (EPM)pt
unifesp.graduateProgramGestão e Informática em Saúdept
unifesp.knowledgeAreaGestão E Informática Em Saúdept
unifesp.researchAreaGestão E Informática Em Saúdept
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