Desenvolvimento de uma modelagem para previsão da distribuição e consumo de energia elétrica de clientes livres

Rick, Rodney [UNIFESP]

Desenvolvimento de uma modelagem para previsão da distribuição e consumo de energia elétrica de clientes livres

dc.contributor.advisor	Berton, Lilian [UNIFESP]
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/9064767888093340	pt_BR
dc.contributor.author	Rick, Rodney [UNIFESP]
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/1798020491667471	pt_BR
dc.date.accessioned	2022-07-05T20:52:59Z
dc.date.available	2022-07-05T20:52:59Z
dc.date.issued	2022-04-26
dc.description.abstract	O uso eficiente de energia elétrica é importante para o setor de distribuição, bem como para a população em geral, já que a construção de novos geradores traz grandes impactos sócio-ambientais. Nesse trabalho, explorou-se a predição na distribuição e no consumo de energia elétrica de uma distribuidora no Brasil. Para isso, foi desenvolvida uma metodologia simplificada para tratar múltiplas séries temporais que apresentem diferentes características, como sazonalidade, ciclo e tendências e que tem início e fim em momentos diferentes da linha do tempo. Desenvolvemos modelos de predição baseados em Deep Learning (DL) (Convolutional Neural Network (CNN), Long short-term memory (LSTM), Autoencoders (AE)) para estimar a distribuição e consumo de energia. Também, estudamos arquiteturas diferenciadas através de combinação de hyperparâmetros e busca do modelo mais adequado com otimização bayesiana. Realizou-se um comparativo com métodos clássicos, probabilísticos e baseado em DL. Os resultados mostram-se promissores e o erro médio obtido pelo método proposto foi menor que o Temporal Convolutional Network (TCN), outro modelo que pode considerar múltiplas séries temporais.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Não recebi financiamento	pt_BR
dc.format.extent	92 f	pt_BR
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11600/64051
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de São Paulo	pt_BR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	pt_BR
dc.subject	Séries temporais múltiplas	pt_BR
dc.subject	Energia elétrica	pt_BR
dc.subject	Previsão	pt_BR
dc.subject	Deep learning	pt_BR
dc.subject	Processamento de dados	pt_BR
dc.subject	Arquiteturas de modelagem	pt_BR
dc.title	Desenvolvimento de uma modelagem para previsão da distribuição e consumo de energia elétrica de clientes livres	pt_BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	pt_BR
unifesp.campus	Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT)	pt_BR
unifesp.graduateProgram	Ciência da Computação	pt_BR
unifesp.knowledgeArea	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
unifesp.researchArea	Sistemas Inteligentes	pt_BR

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