Modelos lineares generalizados com distribuições de Poisson e binomial negativa para avaliar a relação entre poluentes atmosféricos e internações mensais por doenças respiratórias
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Luzia Pedroso de [UNIFESP] | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3975643092767039 | pt_BR |
| dc.contributor.author | Pereira, Felipe do Divino [UNIFESP] | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/4789016056438467 | pt_BR |
| dc.coverage.spatial | São José dos Campos, SP | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-03-15T11:24:43Z | |
| dc.date.available | 2022-03-15T11:24:43Z | |
| dc.date.issued | 2022-02-14 | |
| dc.description.abstract | No presente trabalho, foram abordados os modelos lineares generalizados (MLGs), com distribuição de Poisson e binomial negativa. Foram utilizados dados mensais de alguns poluentes atmosféricos e número de internações mensais por doenças respiratórias, no período de 2016 a 2019, de crianças com até 4 anos de idade e de idosos com mais de 64 anos, residentes em São José dos Campos. Os dados utilizados possibilitaram exemplificar os conceitos abordados no referencial teórico e fomentar uma discussão com relação as etapas envolvidas no processo de ajuste desses modelos. Para considerar a sazonalidade com relação ao número de internações no período estudado incluiu-se, por ser significativa em cada um dos modelos ajustados, uma variável que classificou os meses em trimestres, buscando uma aproximação com relação as estações do ano. Para cada poluente obteve-se um modelo sem fortes violações com relação as suas suposições. Apenas em um dos casos a distribuição de Poisson mostrou-se mais apropriada comparada a distribuição binomial negativa. Verificou-se um efeito significativo do poluente CO no número de internações mensais de crianças com até 4 anos e dos poluentes CO, NO e NO_2 no número de internações mensais de idosos com mais de 64 anos. Também foi apresentado o passo a passo para obtenção dos dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH) do DATASUS (Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde) e uma análise gráfica dos valores diários dos poluentes com os respectivos limites estabelecidos pela Organização Mundial de Saúde. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt_BR |
| dc.format.extent | 93 f. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11600/63538 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Paulo | pt_BR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Poluição do ar | pt_BR |
| dc.subject | DATASUS | pt_BR |
| dc.subject | Tabwin | pt_BR |
| dc.title | Modelos lineares generalizados com distribuições de Poisson e binomial negativa para avaliar a relação entre poluentes atmosféricos e internações mensais por doenças respiratórias | pt_BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |
| unifesp.campus | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) | pt_BR |
| unifesp.graduacao | Matemática Computacional | pt_BR |