Avaliação de uma nova metodologia para segmentação de imagens micro-FTIR utilizando PCA e k-means

Augusto, Bruno do Amarante [UNIFESP]

Avaliação de uma nova metodologia para segmentação de imagens micro-FTIR utilizando PCA e k-means

dc.contributor.advisor	Pereira, Thiago Martini [UNIFESP]
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/3291751276972553	pt_BR
dc.contributor.author	Augusto, Bruno do Amarante [UNIFESP]
dc.coverage.spatial	São José dos Campos, SP	pt_BR
dc.date.accessioned	2021-08-24T19:27:10Z
dc.date.available	2021-08-24T19:27:10Z
dc.date.issued	2021-02-25
dc.description.abstract	Os exames de imagens são procedimentos essenciais para a saúde. Por meio deles, de acordo com a interação do elemento biológico com a onda eletromagnética incidente, é possível obter diagnósticos mais rápidos, precisos e seguros. No diagnóstico do câncer, os exames de espectroscopia em infravermelho ajudam a diferenciar os tecidos saudáveis dos tecidos patológicos, identificando também a natureza do tumor e a sua gravidade. No entanto, a quantidade de dados gerados por esses procedimentos é alta e, portanto, leva tempo e exige uma alta capacidade de processamento computacional. Um dos caminhos para otimizar essa análise é melhorar a etapa de pré-processamento, filtrando as informações importantes e eliminando os dados repetitivos e não relevantes. Assim, o trabalho proposto tem como objetivo otimizar a etapa de pré-processamento de imagens micro-FTIR no contexto do diagnóstico de câncer, avaliando o ganho computacional do processo de clusterização k-means por meio da Análise de Componentes Principais (PCA).	pt_BR
dc.description.sponsorship	Não recebi financiamento	pt_BR
dc.format.extent	30 f.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/61636
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de São Paulo	pt_BR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	pt_BR
dc.subject	Espectroscopia no infravermelho por Transformada de Fourier	pt_BR
dc.subject	FTIR
dc.subject	Micro-FTIR
dc.subject	Clusterização
dc.subject	Pré-processamento de imagens
dc.subject	PCA
dc.subject	K-means
dc.subject	Cortes Histológicos
dc.subject	H&E
dc.title	Avaliação de uma nova metodologia para segmentação de imagens micro-FTIR utilizando PCA e k-means	pt_BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	pt_BR
unifesp.campus	Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT)	pt_BR
unifesp.graduacao	Engenharia Biomédica	pt_BR

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