Supplier quality management: an application of logistic regression in the risk analysis

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dc.audience.educationlevelMestrado profissional
dc.contributor.advisorMartins, Camila Bertini [UNIFESP]
dc.contributor.authorSlavov, Rafael [UNIFESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)pt
dc.date.accessioned2021-01-19T16:31:39Z
dc.date.available2021-01-19T16:31:39Z
dc.date.issued2019-11-04
dc.description.abstractSupplier quality management is one of the key supply chain challenges. Some contributors are: the number of demands against a limited number of suppliers, the search for new high technology products, the constant development of products due to the component obsolescence and finally the demand of customers for low-cost products with good quality and on time delivery. One of the most investigated supplier’s management approach is risk analysis, which aims to identify potential problems in advance and provide time for corrections or improvements. However, there are questions about which methods are best and how they are applied. In this context, the present work executed a systematic literature review and considering the most methods used, was applied a logistic regression model as an alternative proposal for the risk analysis performed in the supplier’s quality management of an aerospace company. The model was analyzed based on the logistic regression model and the risk calculated by the company.en
dc.description.abstractO gerenciamento da qualidade dos fornecedores é um dos principais desafios na gestão da cadeia de fornecimento. Alguns aspectos associados a este fato são: a quantidade de demandas contra um limitado número de fornecedores; a busca por novos produtos de alta tecnologia; o constante desenvolvimento de produtos devido a obsolescência de seus componentes e por fim, a demanda dos clientes por produtos de baixo custo, com qualidade e entrega no prazo. Uma das abordagens mais investigada na gestão de fornecedores é a análise de risco, a qual tem como objetivo identificar potenciais problemas antecipadamente e proporcionar tempo hábil para correções ou melhorias. Entretanto, existem questionamentos sobre quais métodos são melhores e como são aplicados. Neste contexto, este trabalho realizou uma revisão da literatura e considerando os métodos encontrados, foi aplicado um modelo de regressão logística como uma proposta alternativa para a análise de risco realizada sobre a qualidade dos fornecedores de uma empresa do setor aeronáutico. O modelo foi analisado com base nos resultados da aplicação da regressão logística e no risco calculado pela empresa de alguns fornecedores.pt
dc.description.sourceDados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2019)
dc.format.extent96 p.
dc.identifierhttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7952308pt
dc.identifier.fileRAFAEL SLAVOV.pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59137
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectSupply Chainen
dc.subjectRisk Managementen
dc.subjectSupplier Quality Managementen
dc.subjectLogistic Regressionen
dc.subjectCadeia De Fornecedorespt
dc.subjectGerenciamento De Riscopt
dc.subjectGerenciamento Da Qualidade Dos Fornecedorespt
dc.subjectRegressão Logísticapt
dc.titleSupplier quality management: an application of logistic regression in the risk analysispt
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
unifesp.campusSão José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologiapt
unifesp.graduateProgramInovação Tecnológicapt
unifesp.knowledgeAreaInovação Tecnológicapt
unifesp.researchAreaProcessos E Produtos Tecnológicospt
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