Sistema de suporte à decisão baseado na lógica nebulosa para classificação da obesidade e indicação de cirurgia bariátrica
| dc.contributor.advisor | Azevedo, João Luiz Moreira Coutinho de [UNIFESP] | |
| dc.contributor.author | Miyahira, Susana Abe [UNIFESP] | |
| dc.date.accessioned | 2015-12-06T23:46:26Z | |
| dc.date.available | 2015-12-06T23:46:26Z | |
| dc.date.issued | 2012-12-20 | |
| dc.description.abstract | Objetivos: Avaliar a utilização de parâmetro mais acurado para estimar obesidade, o Miyahira Araujo Fuzzy Obesity Index (MAFOI), em uma amostra aleatória e determinar sua validade para indicação de cirurgia bariátrica (ICB). Métodos: Após aprovação dos Comitês de Ética em Pesquisa da Universidade de Taubaté e da Universidade Federal de São Paulo e obtenção do termo de consentimento livre e esclarecido, foram avaliados 81 pacientes que tiveram mensurados IMC e %GC através de analisador de composição corporal para análise de impedância bioelétrica (BIA). Foi utilizado o MAFOI para classificar obesidade e estabelecer um sistema de suporte à decisão para a indicação de cirurgia bariátrica (ICB). Análise estatística: As variáveis contínuas foram apresentadas como média e desvio padrão (DP) e as variáveis categóricas como números e porcentagens. Os coeficientes de correlação de Pearson e os intervalos de confiança (IC) (95%) foram estimados para comparar IMC, %GC e MAFOI. O teste de McNemar foi usado para comparar as porcentagens de indivíduos considerados obesos pelo IMC, %GC e MAFOI. Caracterização da amostra: Oitenta e um pacientes foram envolvidos no estudo, sendo analisados dados de 72 pacientes. Quarenta e dois pacientes eram do sexo feminino e 30 pacientes do sexo masculino. A média e DP da idade foi 39,5 ± 11,2 anos para as mulheres e 43,5 ± 15,8 anos para os homens. A média e DP do peso foi 70,0 ±14,5 quilogramas para as mulheres e 79,6 ± 25,3 quilogramas para os homens. A média e DP da altura foi 1,609 ± 0,057 metros para as mulheres e 1,722 ± 0,075 metros para os homens. Resultados: A média e DP do IMC foi 27,1 ± 5,8 para mulheres e 27 ± 7,4 para os homens. A média e DP da %GC foi 38,7 ± 6,7 para mulheres e 26,3 ± 7,9 para os homens. A média e DP da MLG foi 41,9 ± 6,3 quilogramas para mulheres e 58,2 ± 13,0 quilogramas para os homens. Houve concordância entre os valores de IMC e MAFOI para ambos os sexos. A porcentagem de indivíduos considerados obesos pelo critério de %GC (63,9%) foi estatisticamente mais elevada do que pelo critério do IMC (23,9) (p<0,001). A porcentagem de indivíduos considerados obesos pelo MAFOI (56,9%) foi estatisticamente mais elevada do que pelo critério do IMC (23,6%) (p<0,001). A porcentagem de indivíduos considerados obesos pelo critério da %GC (63,9%) foi a mesma que pelo MAFOI (56,9%) (p=0,063). Discussão: A acurácia do IMC em diagnosticar obesidade é limitada em faixas intermediárias de IMC, em homens e em idosos, além de falhar em discriminar a MLG e GC. O IMC tem alta especificidade em identificar o indivíduo obeso, porém apresenta baixa sensibilidade, deixando de diagnosticar mais da metade dos indivíduos com obesidade classificados através da %GC. Conclusão: O MAFOI está mais próximo da real condição clínica obesidade do indivíduo. A utilização do MAFOI parece ser mais adequada para avaliar a obesidade bem como para ICB. | pt |
| dc.description.abstract | Objectives: To evaluate the use of a more accurate parameter for estimating obesity, Miyahira Araujo Fuzzy Obesity Index (MAFOI) in a random sample and to determine its validity for bariatric surgery indication (BSI). Methods: After approval of the Ethics Committee in Research of the University of Taubate and the Federal University of São Paulo and obtaining informed consent and were evaluated 81 patients who had body mass index (BMI), percentage of body fat (% BF), percentage of fat free mass (%FFM), and fat free mass (FFM) measured by body composition analyzer for analysis bioelectrical impedance (BIA). MAFOI was used to classify obesity and establish a decision support system for the bariatric surgery indication (BSI). Statistical analysis: Continuous variables were presented as mean and standard deviation (SD) and categorical variables as numbers and percentages. The Pearson correlation coefficients and confidence intervals (CI) (95%) were estimated to compare BMI, % BF, and MAFOI. The McNemar test was used to compare the percentages of individuals classified as obese by BMI, % BF, and MAFOI. Sample characterization: Eighty-one patients were enrolled in the study, which analyzed data from 72 patients. Forty-two patients were female and 30 male patients. The mean and SD age was 39.5 ± 11.2 years for women and 43.5 ± 15.8 years for men. The mean and SD weight was 70.0 ± 14.5 kg for women and 79.6 ± 25.3 kg for men. The mean and SD of height was 1.609 ± 0.057 meters for women and 1.722 ± 0.075 meters for men. Results: The mean and SD of BMI was 27.1 ± 5.8 for women and 27 ± 7.4 for men. The mean and SD of% BF was 38.7 ± 6.7 for women and 26.3 ± 7.9 for men. The mean and SD of FFM was 41.9 ± 6.3 kg for women and 58.2 ± 13.0 kg for men. There was agreement between MAFOI and BMI for both sexes. The percentage of individuals classified as obese by the criterion of %BF (63.9%) was statistically higher than the criterion of BMI (23.9) (p <0.001). The percentage of individuals classified as obese by MAFOI (56.9%) was statistically higher than the criterion of BMI (23.6%) (p <0.001). The percentage of individuals classified as obese by the criterion of %BF (63.9%) was the same of MAFOI (56.9%) (p=0.063). Discussion: The accuracy of BMI in diagnosing obesity is limited in intermediate BMI ranges, in men and in the elderly, and fails to discriminate in FFM and GC. BMI has high specificity in identifying the obese individual, but has low sensitivity, allowing diagnosing more than half of obese individuals ranked by% BF. Conclusion: The MAFOI is closer to the actual clinical condition of the individual obesity. The use of MAFOI seems more suited to assess obesity as well as for BSI. | en |
| dc.description.source | BV UNIFESP: Teses e dissertações | |
| dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | |
| dc.description.sponsorshipID | FAPESP: 2009/07956-7 | |
| dc.format.extent | 69 f. | |
| dc.identifier.citation | MIYAHIRA, Susana Abe. Sistema de suporte à decisão baseado na lógica nebulosa para classificação da obesidade e indicação de cirurgia bariátrica. São Paulo, 2012. 69 f. Tese (Doutorado em Medicina Translacional) – Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo, 2012. | |
| dc.identifier.file | Tese - versão final - Susana Abe Miyahira.pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/22996 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Humanos | pt |
| dc.subject | Obesidade | pt |
| dc.subject | Obesidade/cirurgia | pt |
| dc.subject | Cirurgia Bariátrica | pt |
| dc.subject | Técnicas de Apoio para a Decisão | pt |
| dc.subject | Tomada de Decisões | pt |
| dc.subject.decs | Humanos | pt |
| dc.title | Sistema de suporte à decisão baseado na lógica nebulosa para classificação da obesidade e indicação de cirurgia bariátrica | pt |
| dc.title.alternative | Decision support system for obesity evaluation and bariatric surgical indication based on fuzzy logic | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | |
| unifesp.campus | Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Medicina, Programa de Pós-graduação em Medicina Translacional | pt |
| unifesp.graduateProgram | Medicina Translacional |
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